2023 Autor: Susan Creighton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-05-24 11:14
Die meisten kleinen Unternehmen möchten nicht die Ersten sein, die eine neue Art von Technologie einführen. Es ist oft klüger abzuwarten, ob etwas zum Mainstream wird. Aber es gibt einen Wendepunkt, an dem Sie in Verzug geraten und Ihr Unternehmen im Vergleich zu Ihrer Konkurrenz veraltet und ineffizient erscheint. Könnte dies die Zeit sein, sich ernsthaft mit der Einführung künstlicher Intelligenz zu befassen - oder die Relevanz Ihres Unternehmens zu gefährden?
AI hat sich bereits als wesentliche Lösung für viele große Unternehmen mit großen Datenmengen herausgestellt. Aber was ist mit kleinen Unternehmen? Heutzutage mag KI für kleine Unternehmen als abstraktes oder weit entferntes Konzept erscheinen. Zwar steckt AI noch in den Kinderschuhen, doch nutzen viele kleine Unternehmen die Technologie bereits, wenn auch indirekt.
Können kleine Unternehmen, die sich weigern, sich an die KI-Technologie anzupassen, wirklich einen Wettbewerbsvorteil verlieren oder, schlimmer noch, ihre Türen endgültig schließen? Business News Daily sprach mit Experten über das Wachstum der KI-Branche darüber, wann die Einführung dieser Technologie eine kritische Masse erreichen wird und was Kleinunternehmer wissen sollten.
Es ist immer noch sehr, sehr früh
Die gute Nachricht ist, dass noch niemand das Boot auf AI verpasst hat. Die Entwicklung der KI-Technologie befindet sich noch in einer so frühen Phase, dass es wirklich nicht genug Zeit gibt, dass jemand zu weit zurückfällt, insbesondere nicht kleine Unternehmen.
"Ich glaube, wir befinden uns in einem sehr frühen Stadium, wenn es um die Implementierung dieser Technologien in kleinen Unternehmen geht", sagte Daniel Rodriguez, CTO bei United Data Technologies.
Glücklicherweise, fügte Rodriguez hinzu, können kleine Unternehmen Cloud-basierte Lösungen nutzen, wenn es darum geht, die KI-Technologie einfach und kostengünstig zu erweitern. "Viele KI-Lösungen können heutzutage in Form von Paketen geliefert werden, wodurch die Kosten und das Risiko für die Erstellung eigener Lösungen begrenzt werden. Die Cloud ist auch weiterhin der ideale Ausgleich für Unternehmen, wenn sie ohne die herkömmlichen Investitionen in teure On-Premise-Systeme skaliert werden."
Möglicherweise verwenden Sie AI bereits, ohne es zu merken
Viele Drittanbieter, mit denen kleine Unternehmen Verträge abschließen, implementieren bereits maschinelles Lernen und KI in ihren Betrieb. Insbesondere kleine Unternehmen arbeiten mit einer Vielzahl von Cloud-basierten Anwendungen und lagern viele unterstützende Vorgänge aus, z. B. Marketingdienste und Kundensupport. Viele Unternehmen integrieren KI- und maschinelle Lernalgorithmen in ihre Business-to-Business-Dienste, was bedeutet, dass Inhaber kleiner Unternehmen möglicherweise bereits KI einsetzen.
"Gegenwärtig implementieren die meisten kleinen Unternehmen die KI-Technologie nicht direkt. Sie können jedoch die KI-Technologie nutzen, wenn sie Aufgaben wie Marktforschung, Marketing und Werbung auslagern", sagte Marcel Shaw, Systemingenieur bei Ivanti. "Heutige führende Werbe- und Marketingfirmen setzen KI-Technologie ein, um den Markt und die Kunden besser zu verstehen. Kleine Unternehmen, die an Unternehmen ausgelagert werden, die KI-Technologie einsetzen, haben einen Wettbewerbsvorteil gegenüber solchen, die dies nicht tun."
Beispielsweise machen Chatbots, die die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, große Fortschritte im Kundenservice, sodass kleine Unternehmen ein größeres Volumen an Kundenanfragen bearbeiten können, ohne zusätzliche Arbeitskräfte für die Aufgabe aufzuwenden.
Stellen Sie den Karren nicht vor das Pferd
Während KI-Lösungen aufregend klingen, ist es wichtig zu hinterfragen, warum und wann ein kleines Unternehmen die Technologie wirklich einsetzen muss. Eine wesentliche Zutat, damit KI wirklich funktioniert, ist ein großer Datensatz, und viele kleine Unternehmen erfassen einfach nicht das Datenvolumen, das eine KI-Intervention erfordert.
"Die harte Wahrheit ist, dass die meisten kleinen und mittleren Unternehmen keine unmittelbare Nutzung der KI haben. Um die KI und die Technologie des maschinellen Lernens nutzen zu können, sind viele hochwertige Daten erforderlich", sagte Eric Möller, CTO von Atomic X. Ein Unternehmen, das Daten sammelt, aber keine Verwendung dafür gefunden hat, würde nicht unbedingt von der Nutzung von KI profitieren. Sie müssen wirklich Daten haben und diese in irgendeiner Form nutzen, bevor KI und ML nützlich werden können."
Wenn Sie keine großen Datenmengen kontextualisieren müssen, sind viele KI-Lösungen wertlos. Vergewissern Sie sich vor der Einführung von AI, dass Sie genau wissen, wie Sie die Technologie einsetzen, und legen Sie wichtige Leistungsindikatoren fest, um festzustellen, ob die Lösung Ihre Ziele tatsächlich erreicht.
"Überkaufen Sie nicht", sagte Rodriguez. "Kleine Unternehmen erfordern selten [die gleiche Art des Lernens wie große Unternehmen]. Wenn Sie also die geschäftlichen Anforderungen mit der richtigen Art von Technologie abstimmen, stellen Sie sicher, dass Sie nicht zu viel investieren und möglicherweise etwas bereitstellen, das zu proprietär ist."
Möller schlug kleinen Unternehmen vor, die KI-Branche zu untersuchen, um nicht die zu übernehmende Technologie zu identifizieren, sondern mögliche Bedrohungen für ihre Geschäftsmodelle frühzeitig zu erkennen. Viele KI-Produkte und -Dienstleistungen, die sich heute in der Entwicklung befinden, könnten morgen eine erhebliche Bedrohung für bestimmte kleine Unternehmen darstellen. Wenn Sie wissen, welche Arten von KI-Lösungen in der Pipeline sind, können sich Kleinunternehmer besser darauf einstellen, die unvermeidlichen Störungen, die mit der KI-Verbreitung einhergehen, zu bewältigen und anzupassen.
Die Quintessenz
Kleine Unternehmen müssen im Moment wirklich keine Schritte auf der KI-Front unternehmen. Eine kluge Vorgehensweise für kleine Unternehmen, die sich auf die kommende Welle von KI-Innovationen vorbereiten möchten, besteht darin, die Branche zu untersuchen und herauszufinden, welche Lösungen es gibt, und sich Gedanken darüber zu machen, wie eine KI-Strategie auf lange Sicht für sie aussehen könnte.
Darüber hinaus spielt KI keine Rolle ohne die richtigen Datensätze und die richtige Infrastruktur für die Datenverwaltung. Daher sollten kleine Unternehmen, die über die Implementierung von KI-Lösungen nachdenken, auch mit der Erfassung von Daten beginnen und ein Team für die ordnungsgemäße Verwaltung dieser Daten einsetzen.
"Damit die Einführung von KI erfolgreich ist, müssen kleine Unternehmen alle ihre Geschäftsdaten in einer Ressource konsolidieren, damit KI-Systeme genaue Vorhersagen liefern können", sagte Sanjay Malhotra, CTO von Clearbridge Mobile. "Kleinunternehmen sollten zunächst alle in Betracht gezogenen KI-Tools untersuchen und einen gründlichen Test für ein Segment ihres Geschäfts durchführen. Es ist wichtig zu verstehen, wie sich KI auf den Betrieb auswirkt, bevor der Zugriff auf Ihre gesamte Datenbank übergeben wird."
