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Amazon Web Services Veröffentlicht 3 Tools Für Künstliche Intelligenz Für Die Öffentlichkeit

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Amazon Web Services Veröffentlicht 3 Tools Für Künstliche Intelligenz Für Die Öffentlichkeit
Amazon Web Services Veröffentlicht 3 Tools Für Künstliche Intelligenz Für Die Öffentlichkeit

Video: Amazon Web Services Veröffentlicht 3 Tools Für Künstliche Intelligenz Für Die Öffentlichkeit

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Anonim

Das maschinelle Lernen fängt bereits an, das moderne Business neu zu erfinden, und die Technologie wird in den nächsten Jahrzehnten massiv wachsen und sich weiterentwickeln. Der E-Commerce-Riese Amazon hob diesen Trend am 30. November auf der Entwicklerkonferenz AWS re: Invent des Unternehmens hervor, als der CEO von Amazon Web Services, Andy Jassy, ​​bekannt gab, dass Amazon drei seiner AI-Dienste für Entwickler in aller Welt öffnen werde.

Diese gehosteten Dienste - ein Bildanalysetool namens Amazon Rekognition; ein Text-to-Speech-Tool namens Amazon Polly; und Amazon Lex, das Entwicklern beim Erstellen von Chatbots hilft - bedeutet, dass Entwickler beim Erstellen neuer Anwendungen keinen Hintergrund für maschinelles Lernen benötigen, um die Systeme von Amazon zu verwenden. Betrachten Sie AI als Service: Amazon übernimmt das maschinelle Lernen, sodass sich Entwickler auf die Entwicklung neuer, leistungsfähigerer Software konzentrieren können. [Siehe verwandte Geschichte: AI kommt zur Arbeit: Wie künstliche Intelligenz das Geschäft verändern wird]

"Tausende Experten für maschinelles Lernen und vertiefendes Lernen bei Amazon entwickeln seit Jahren KI-Technologien", sagte Raju Gulabani, Vice President für Datenbanken, Analyse und KI bei Amazon Web Services, in einer Erklärung. "Jetzt stellen wir jedem Entwickler die Technologie zur Verfügung, die Innovationen [wie Alexa] zugrunde liegt, und zwar in Form von drei vollständig verwalteten Amazon AI-Diensten, die benutzerfreundlich, leistungsstark und kostengünstig sind."

Werfen wir einen genaueren Blick auf die einzelnen Dienste und die angeblichen Angebote von Amazon.

Amazon-Erkennung

Mit Amazon Rekognition können Entwickler Anwendungen erstellen, die Bilder analysieren und erkennen. Mithilfe von Deep Learning kann Rekognition menschliche Gesichter, leblose Objekte und ganze Szenen identifizieren. Es liefert auch eine Vertrauensbewertung zusammen mit jeder Identifizierung. Wenn es um Gesichter geht, kann Rekognition Ausdrücke und individuelle Attribute bestimmen sowie bestimmte Gesichter vergleichen und durchsuchen. Amazon bot ein Beispiel für eine Anwendung an, die Entwickler mit Rekognition erstellen können, indem sie sich ein System vorstellen, das die Wahrscheinlichkeit misst, mit der ein Gesicht in zwei separaten Bildern derselben Person gehört. Entwickler zahlen für jedes Bild, das sie analysieren, und für die Gesichtsmerkmalsvektoren, die sie letztendlich speichern. [Siehe verwandte Geschichte: 6 unglaubliche Möglichkeiten, wie Unternehmen heute künstliche Intelligenz nutzen]

Amazon Polly

Amazon Polly ist in der Lage, Text auf natürliche Weise in Sprache zu übersetzen, sogar Homophone zu erkennen und den geeigneten Begriff zu identifizieren, der basierend auf dem Kontext eines Satzes verwendet werden soll. Das System umfasst 47 Männer- und Frauenstimmen und unterstützt laut Amazon 24 Sprachen. Polly kann auch eine Vielzahl von Akzenten verwenden. Amazon behauptet, Polly spreche fließend und gesprächig, genau wie ein Mensch, wenn er den konvertierten Text lesen würde. Entwickler zahlen basierend auf dem Text, den sie in Sprache konvertieren, können aber jeden konvertierten Text für die spätere Verwendung kostenlos archivieren.

Amazon Lex

Amazon Lex basiert auf der gleichen Spracherkennungstechnologie wie Amazons persönlicher KI-Assistent Alexa. Das Unternehmen stellt sich Amazon Lex als Tool für Entwickler vor, die Konversations-Bots erstellen und testen möchten, die in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden können, von der Buchung eines Flugs bis zur Betreuung von Einzelhandelskunden. Lex könnte auch genutzt werden, um Daten über Systeme wie Salesforce, Microsoft Dynamics, Marketo, Zendesk, QuickBooks und HubSpot abzurufen und zu strukturieren. Das System ist auch in Kommunikationsanwendungen wie Facebook Messenger und Slack integriert. Das Unternehmen behauptet, dass Amazon Lex zusammen mit dem Datenverkehr skaliert und Entwickler nur für die Anrufe an die Amazon Lex-API zahlen.

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