Was Ist Statistische Analyse?

2023 Autor: Susan Creighton | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-08-25 03:46

Viele Unternehmen verlassen sich auf statistische Analysen, um ihre Daten zu organisieren und zukünftige Trends auf der Grundlage der Informationen vorherzusagen.

Während Unternehmen viele Möglichkeiten haben, wie sie mit ihren Big-Data-Daten umgehen sollen, können sie mithilfe statistischer Analysen als Ganzes untersucht und in einzelne Stichproben unterteilt werden.

Das Online-Technologieunternehmen TechTarget.com beschreibt die statistische Analyse als einen Aspekt von Business Intelligence, der das Sammeln und Überprüfen von Geschäftsdaten und das Berichten von Trends umfasst.

"Die statistische Analyse untersucht jede einzelne Datenprobe in einer Population (die Menge von Elementen, aus denen Proben entnommen werden können), anstatt eine Querschnittsdarstellung von Proben, wie dies bei weniger ausgefeilten Methoden der Fall ist", schreibt TechTarget auf seiner Website.

Sie weisen auf bestimmte Arten hin, wie die statistische Analyse vervollständigt wird. Sie sagten, dass fünf Schritte während des Prozesses unternommen werden, einschließlich:

• Beschreiben Sie die Art der zu analysierenden Daten.
• Untersuchen Sie die Beziehung der Daten zur zugrunde liegenden Grundgesamtheit.
• Erstellen Sie ein Modell, um das Verständnis der Beziehung zwischen den Daten und der zugrunde liegenden Grundgesamtheit zusammenzufassen.
• Beweisen (oder widerlegen) Sie die Gültigkeit des Modells.
• Setzen Sie Predictive Analytics ein, um zukünftige Trends zu antizipieren.

SAS, ein Anbieter von Business Analytics-Software und -Dienstleistungen, definiert statistische Analysen als die Wissenschaft des Sammelns, Erforschens und Präsentierens großer Datenmengen, um zugrunde liegende Muster und Trends zu entdecken.

Dan Sullivan, Autor, Systemarchitekt und Berater mit über 20 Jahren IT-Erfahrung in den Bereichen Systemarchitektur, Unternehmenssicherheit, Advanced Analytics und Business Intelligence, gibt an, dass Unternehmen die statistische Analyse auf verschiedene Arten zu ihrem Vorteil nutzen können Finden der leistungsstärksten Produktlinien, Ermitteln von Mitarbeitern mit schlechten Verkaufsleistungen und Ermitteln der unterschiedlichen Verkaufsleistung in den verschiedenen Regionen des Landes.

In einem Blogbeitrag zu Toms IT Pro schreibt Sullivan, dass statistische Analysetools zur Unterstützung der Vorhersagemodellierung verwendet werden können. Anstatt einfache Trendvorhersagen zu zeigen, die durch eine Reihe von externen Faktoren beeinflusst werden können, geben statistische Analysewerkzeuge den Unternehmen die Möglichkeit, tiefer zu graben, um zusätzliche Informationen anzuzeigen.

"Statistische Tools können Ihnen helfen, diese zusätzlichen Informationen zu finden", schrieb Sullivan.

Arten der statistischen Analyse

Es gibt zwei Haupttypen der statistischen Analyse: deskriptive und Inferenzanalyse, auch Modellierung genannt.

Laut der Website My Market Research Methods verwenden Unternehmen beschreibende Statistiken, um ihre Daten zusammenzufassen.

"Deskriptive Statistiken sollen eine große Datenmenge mit zusammenfassenden Diagrammen und Tabellen beschreiben, aber keine Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit ziehen, aus der die Stichprobe entnommen wurde", schreibt das Unternehmen auf seiner Website. "Sie fassen Ihre Daten einfach mit hübschen Diagrammen und Grafiken zusammen - so als würden Sie jemandem die wichtigsten Punkte eines Buches erklären (Zusammenfassung), anstatt ihm nur ein dickes Buch zu geben (Rohdaten)."

Da Diagramme, Grafiken und Tabellen primäre Komponenten sind, erleichtert die beschreibende Statistik das Verständnis und die Visualisierung von Rohdaten. Laerd Statistics, das den Schülern bei der statistischen Arbeit hilft, stellt fest, dass deskriptive Statistiken lediglich eine Möglichkeit zur Beschreibung von Daten darstellen und nicht dazu verwendet werden, über die analysierten Daten hinausgehende Schlussfolgerungen zu ziehen oder Schlussfolgerungen zu etwaigen Hypothesen zu ziehen.

"Deskriptive Statistiken ermöglichen es uns daher, die Daten aussagekräftiger darzustellen, was eine einfachere Interpretation der Daten ermöglicht", schreibt Laerd auf seiner Website.

Zu den nützlichen Daten, die aus der deskriptiven Statistik stammen, gehören der Modus, der Median und der Mittelwert sowie der Bereich, die Varianz und die Standardabweichung.

Die zweite Art der statistischen Analyse ist die Inferenz. Inferenzstatistiken sind eine Möglichkeit, die Daten noch weiter zu untersuchen.

Laut My Market Research können Unternehmen anhand von Inferenzstatistiken eine Hypothese testen und Schlussfolgerungen zu den Daten ziehen. In diesen Fällen wird in der Regel eine Stichprobe der gesamten Daten untersucht, wobei die Ergebnisse auf die gesamte Gruppe angewendet werden.

Laut Online-Lehrbuchanbieter Boundless sind die Schlussfolgerungen einer statistischen Schlussfolgerung eine statistische Aussage. Einige gebräuchliche Formen statistischer Aussagen, auf die sie verweisen, sind:

• Schätzungen: Ein bestimmter Wert, der sich einigen interessierenden Parametern am besten annähert
• Konfidenzintervall: Ein Intervall, das unter Verwendung eines Datensatzes erstellt wurde, der aus einer Grundgesamtheit stammt, sodass bei wiederholter Abtastung solcher Datensätze solche Intervalle den wahren Parameterwert mit der Wahrscheinlichkeit auf dem angegebenen Konfidenzniveau enthalten würden
• Glaubwürdige Intervalle: Eine Reihe von Werten, die zum Beispiel 95 Prozent der posterioren Überzeugung enthalten

Letztendlich werden deskriptive Statistiken verwendet, um die Daten zu beschreiben, während inferentielle Statistiken verwendet werden, um Schlussfolgerungen und Hypothesen zu denselben Informationen abzuleiten.

Statistische Analyse-Software

Da nicht jeder ein mathematisches Genie ist, das in der Lage ist, auf einfache Weise die erforderlichen Statistiken über die Datenmengen zu berechnen, die ein Unternehmen erfasst, verwenden die meisten Unternehmen irgendeine Form statistischer Analysesoftware. Die Software, die von einer Reihe von Anbietern angeboten wird, liefert die spezifische Analyse, die ein Unternehmen benötigt, um sein Geschäft zu verbessern.

Die Software ist in der Lage, schnell und einfach Diagramme und Grafiken für beschreibende Statistiken zu erstellen und gleichzeitig die komplexeren Berechnungen durchzuführen, die für die Durchführung von Inferenzstatistiken erforderlich sind.